Simulación de la dinámica cardiaca en estado agudo

Resumen Introduccion La teoria de sistemas dinamicos, junto con la probabilidad y las proporciones de la entropia, sustentan una nueva metodologia diagnostica predictiva que diferencia estados normales, agudos, cronicos y progresion hacia la enfermedad. Objetivo Desarrollar simulaciones fisico-matematicas de procesos de evolucion de pacientes con estados cardiacos agudos. Metodos Se tomaron 5 dinamicas cardiacas de pacientes en la Unidad de Cuidados intensivos, con estados cardiacos criticos, a partir de las cuales se realizaron simulaciones tomando como base las alteraciones de los valores de las frecuencias cardiacas maximas y minimas y el numero de latidos/hora. Se construyeron los atractores de cada secuencia, se calculo la probabilidad, la entropia y las proporciones de la entropia del atractor, y se compararon las simulaciones para establecer cuantitativamente estados de mayor o menor gravedad. Resultados Las medidas de probabilidad, entropia y proporciones de la entropia del atractor permitieron cuantificar el nivel de gravedad de las simulaciones logradas. Conclusion Las simulaciones logradas revelan la eficacia de la metodologia para la deteccion de alteraciones aun de caracter muy leve en estados agudos, confirmando su caracter preventivo en la practica clinica al proporcionar cuantificaciones de los cambios de la dinamica en el tiempo.