Big Data Alterungsanalyse von Fahrzeugantriebsbatterien zur Klassifizierung für stationäre Anwendungen

Die vorliegende Dissertation beleuchtet den Betrieb von vollelektrischen Fahrzeugen. Fokus ist der daraus resultierende Einfluss der betrieblichen Belastung auf den Alterungsprozess der Lithium-Ionen Batterie. Die Batterielebensdauer kann durch die Zweitverwendung in einer stationaren Anwendung mit milderem Lastprofil verlangert werden. Ziel der Arbeit ist deshalb die Ermittlung der geeignetsten Second Life Anwendungen. Mittels eines entwickelten Big Data Ansatzes wird die Batteriebelastung einer Vielzahl von Speichern im mobilen als auch im stationaren Betrieb untersucht und bewertet.