运用MALDI-TOF MS方法建立食管癌患者血清蛋白指纹图谱诊断模型

目的本研究利用基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱（matrix-assisted laser desorption/i-onization time-of-flight mass spectrometry,MALDI-TOF MS）技术检测食管癌患者血清蛋白指纹图谱,建立食管癌诊断模型,探讨其临床应用价值。方法采用弱阳离子蛋白芯片（WCX磁珠）对血清进行分析前处理,运用MALDI-TOF MS技术检测119例标本（75例食管癌和44例健康对照）血清蛋白质谱图,通过蛋白芯片数据分析系统进行数据处理,以遗传算法结合支持向量机运算建立食管癌与健康对照组、早期食管癌与中晚期食管癌组诊断模型,随机抽取79例建模标本（50例食管癌和29例健康对照）进行训练与交叉验证,并选择新病例（30例食管癌和23例健康对照）血清标本进行测试。结果采集食管癌患者和健康对照者的血清蛋白质纹图谱,经数据分析找到75个有显著性差异的质荷比峰（P〈0.05）和71个有非常显著性差异的质荷比峰（P〈0.01）;软件包运算后,建立两个诊断模型：模型1：区分食管癌与健康对照组,由11个蛋白质峰（2 087,2 210,3 258,3 973,4 283,4 645,4 092,4 210,1 985,2 818和2 046 Da）组成,该诊断模型检测食管癌的敏感度为92.4%,特异性为87.4%;模型2：区分早期食管癌与中晚期食管癌组,由8个蛋白质峰（4 195,4 074,4 268,2 106,4 905,5 965,2 863和3 953 Da）组成,该诊断模型检测食管癌的敏感度为87.5%,特异性为89.7%。结论运用MALDI-TOF MS技术结合磁珠分选的方法可检测食管癌血清质谱图,建立具有较高的敏感度和特异性食管癌诊断模型。