Modélisation bayésienne hiérarchique pour l'écologie et la recherche environnementale

Les modeles hierarchiques bayesiens (MHB) sont a present largement utilises en ecologie et dans les sciences de l'environnement. L'interet de ces disciplines pour les MHB est du a leurs caracteristiques. Ce sont des approches flexibles permettant de decomposer la complexite des phenomenes biologiques en une serie de sous modeles plus simples. Les hypotheses classiques d'independance sont ainsi remplacees par des hypotheses d'independance conditionnelle. Les MHB s'appuient sur des methodes d'inference robustes rendues accessibles a des non statisticiens par des logiciels tels que WinBugs. Enfin, le cadre bayesien offre l'avantage d'incorporer des connaissances a priori sous diverses formes, ce qui est particulierement adapte a la recherche en biologie. L'objectif de cet expose est de presenter au travers de deux exemples, tires de l'ecologie et des sciences de l'environnement l'utilisation des HBM et de discuter de ses avantages et de ses limitations. (Resume d'auteur)