Evaluation of radarsat for land use and land cover dynamics in the southwestern Brazilian Amazon state of acre

Dans le but de favoriser l'utilisation des donnees RADARSAT dans les programmes actuels de suivi de l'utilisation du sol et des changements du couvert dans la portion bresilienne du bassin de l'Amazone, une evaluation rapide de la visibilite et de la detectabilite des principales caracteristiques du milieu a ete realisee de meme que de la dynamique des changements de ces caracteristiques dans le temps. Des images RADARSAT ont ete acquises pour cinq dates differentes en 1996: une image en avril, une en mai et trois en octobre. Celles-ci ont ete analysees qualitativement et quantitativement en conjonction avec des photographies aeriennes. Des campagnes de terrain ont ete realisees simultanement durant la premiere et la deuxieme series d'acquisitions RADARSAT; une image Landsat-TM a aussi ete acquise le 14 juin 1996. Les principales conclusions sont les suivantes : - Il es possible d'utiliser l'interpretation visuelle des images RADARSAT en mode standard pour la detection des zones urbaines, les ruisseaux et le patron general du deboisement resultant de l'occupation humaine sur les cinq images. - Le contraste entre les zones de deboisement et la foret primaire est variable, etant plus grand lors d'un survol realise en apres-midi en fin de saison seche alors qu'aucune precipiration n'a ete enregistree au cours des dernieres 24 heures. - Comparativement a la foret tropicale humide non perturbee ou peu perturbee de plateau, il est possible d'observer que les zones antthropiques exhibent des variations temporelles de retrodiffusion beaucoup plus grandes (jusqu'a 4 dB dans le cas de foret recemment incendiee); dans des conditions favorables de precipiration recente en fin de saison seche, les images RADARSAT constituent un indicateur tres sensible des forets recemment incendiees. - Dans le cas des donnees radar en polarisation C-HH, l'utilisation des donnees multitemporelles accroit le niveau de diabilite pour la detection et la cartographie du deboisement; la combination ideale pour des acquisitions a deux dates differentes consisterait a obtenir une image dans des conditions tres seches et une deuxieme image apres une precipitation recente.