Aprendizaje de redes de creencia mediante la detección de independencias: modelos no probabilísticos
1995
EN LA PRIMERA PARTE, LA MEMORIA ABORDA EL PROBLEMA DEL
APRENDIZAJE DE VARIOS TIPOS DE REDES DE CREENCIA
(POLIARBOLES Y REDES SIMPLES) A PARTIR, POR EJEMPLO, DE
BASES DE DATOS O DE UN EXPERTO DEL DOMINIO, LA SEGUNDA
PARTE DE LA MEMORIA FIJA SU ATENCION EN DOS MODELOS DE
INCERTIDUMBRE PARTICULARES, EL POSIBILISTICO Y EL DE LOS
INTERVALOS DE PROBABILIDAD, AMBOS MODELOS DE GRAN
INTERES. EN EL PRIMERO SE HACE UN ESTUDIO A FONDO Y
DETALLADO DEL CONCEPTO DE INDEPENDENCIA CONDICIONAL. SE
PROPONEN, ADEMAS DE LA ESTANDAR VARIAS DEFINICIONES
ALTERNATIVAS, MUY INTUITIVAS Y DE BUEN COMPORTAMIENTO DE
ACUERDO A LA AXIOMATICA COMUNMENTE ACEPTADA PARA LOS
MODELOS DE INDEPENDICIA CONDICIONAL. SE PRESENTAN TAMBIEN
VARIOS METODOS PARA ESTIMAR DISTRIBUCIONES DE
POSIBILIDAD. FINALMENTE, POR LO QUE SE REFIERE AL SEGUNDO
MODELO, UN FORMALISMO MENOS ESTUDIADO EN LA LITERATURA,
LA MEMORIA NO SE CENTRA EXCLUSIVAMENTE EN LA NOCION DE
INDEPENDENCIA, SINO QUE SE HACE UNA CONTRIBUCION
SIGNIFICATIVA EN DISTINTOS AMBITOS DEL MISMO, COMO PUEDEN
SER EL DEL CONDICIONAMIENTO EL DE LA ESTIMACION, ETC.
Keywords:
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
9
Citations
NaN
KQI