Gestión organizacional para el desarrollo local a través de un modelado matemático en Redes Bayesianas aplicado en la Medicina Veterinaria

espanolUn modelo matematico es uno de los tipos de modelos cientificos, que emplea algun tipo de formulismo matematico para expresar relaciones, proposiciones sustantivas de hechos, variables, parametros, entidades y relaciones entre variables y/o entidades u operaciones, para estudiar comportamientos de sistemas complejos ante situaciones dificiles de observar en la realidad.El interes por desarrollar un modelo matematico radica en la posibilidad de reproducir un fenomeno o predecir el funcionamiento de un sistema. Por tal motivo se ha utilizado para pronosticar el comportamiento de la Peste Porcina Clasica en la provincia de Pinar del Rio, enfermedad que produce las perdidas de ganado Porcino. En Cuba la Peste Porcina Clasica (PPC) tiene un comportamiento endemico y en base a la aceptacion por la Organizacion Mundial de Epizootias (OIE) de los principios de regionalizacion/zonificacion para el control de las enfermedades, con el modelado matematico en Redes Bayesianas, se pretende analizar el comportamiento de la enfermedad, pues el mismo contempla un analisis estadistico completo en un periodo de tiempo, por zonificacion y relacionar las zonas con condiciones climaticas mas propicias para el desarrollo de la Peste Porcina Clasica. La definicion de los territorios a considerar como zonas para estos propositos, requiere de fundamentacion cientifica en base a un analisis de riesgos, en correspondencia con los lineamientos del Codigo Zoosanitario Internacional para los animales terrestres. EnglishMathematical modeling is an important scientific tool in order to predict, simulate and understand the mechanisms behind complex systems. In this work a mathematical model based on Bayesian networks is developed in order to predict the classical swine fever (CSF) in the province of Pinar del Rio (in Cuba). This illness produces big losses of pigs in this region and a mathematical model may help to lessen these losses. In Cuba the CSF has an endemic behaviour according to the World. Organization for Animal Health (OIE). With a Bayesian network model we intend to analyze the behaviour of this illness, since this kind of model considers a full statistical analysis in a period of time by different areas and relates the areas with climatic factors more favourable for the development of the disease. The definition of the areas to be considered for these purposes requires scientific grounds based in a risk analysis according to the Zoo-sanitary international code for terrestrial animals.