[Synchronous analysis of corticomuscular coherence based on Gabor wavelet-transfer entropy].

: 人体运动中脑电（EEG）信号和肌电（EMG）信号间的同步特征能够反映皮层肌肉间功能耦合 (FCMC) 的关系。本文将 Gabor 小波和传递熵 (TE) 结合，提出一种新的方法（Gabor-TE）用以定量分析不同恒定握力下 EEG-EMG 信号间的非线性同步耦合特征及方向特性。本研究首先选取 9 名健康受试者在 4 种不同恒定握力下的 EEG、EMG 信号，并以 Gabor 小波变换进行局部分解；然后计算频带 TE 值并定义单位传递面积指标 ( ATE)，分析恒定握力下 EEG-EMG 信号的局部频段同步特征及方向特性；最后探究 EEG 信号和 EMG 信号功率谱对 Gabor-TE 方法分析结果的影响。本文研究结果表明：恒定握力下，β 频段 EEG→EMG 方向 TE 值高于 EMG→EEG 方向，且随握力水平增加 EEG→EMG 方向上 β 频段 ATE 值降低；γ 频段 TE 值在 EMG→EEG 和 EEG→EMG 方向上的差异随握力增加而呈现出一定的变化规律；EMG 功率谱与特征频段 TE 结果强相关。本文试验结果表明，Gabor-TE 方法能定性、定量描述 EEG-EMG 信号在局部频带和信息传递上的非线性同步耦合特征，今后或可为研究运动控制及患者康复评价提供一定的理论依据。.