Clasificación de EMG a través de Índices Lineales y No Lineales por medio de Redes Neuronales Artificiales

En este trabajo se extrajeron indices lineales y no lineales de la senal de electromiografia (EMG) como: el Valor Cuadratico Medio (RMS), el Valor Medio Absoluto (MAV), la Integral, la Integral Cuadrada Simple (SSI) y la Entropia Aproximada (ApEn). La senal de EMG fue adquirida del musculo flexor radial del carpo y del musculo extensor de los dedos durante tres maniobras de flexion y extension de la muneca, considerando la maxima contraccion voluntaria (MVC), el 50% de la MVC, y movimientos pasivos. Con los indices extraidos se disenaron dos redes neuronales artificiales para clasificar flexion-extension y flexion-extension-relajacion. Los resultados de desempeno de clasificacion de las dos redes mostraron porcentajes de eficiencia de 91.4% y 94.7%, respectivamente, lo que implica que las redes neuronales tuvieron un buen desempeno con los indices lineales y no lineales extraidos de la senal de EMG.