Classification de données binaires via l'introduction de mesures de similarités dans les modèles de mélange

Les evaluations dans le domaine sanitaire font de plus en plus appel aux donnees relatives aux causes de deces provenant des autopsies verbales dans les pays ne tenant pas de registres d'etat civil ou disposant de registres incomplets. La methode d'autopsie verbale permet de disposer des causes probables de deces. Cette communication presente une methode de classification sur des donnees binaires de diagnostics par autopsie verbale dans les zones de Niakhar, Bandafassi et Mlomp (Senegal). Cette methode combine l'utilisation de mesures de similarites avec une methode de classification recente basee sur l'introduction d'un noyau dans le modele de melange gaussien.