APPLICATION OF SURROGATE BASED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION TO THE RELIABILITY-BASED ROBUST DESIGN OF COMPOSITE PRESSURE VESSELS

一个代理人联合为技术和粒子群优化建模的代理人的基于的粒子群优化(SBPSO ) 算法被用于合成压力容器的基于可靠性的柔韧的设计(RBRD ) 。SBPSO 的算法和效率通过数字例子被显示。为细丝创伤的一个模型有金属性的班机的合成压力容器然后被网分析学习，它的回答被使用有限元素方法分析(由软件 ANSYS 表现了) 。为最大化性能因素的一个优化问题被在圆柱的部分，金属班机的厚度和 drop off 区域尺寸选择螺旋状的厚度的弯屈的取向为设计变量提出。为合成的层和金属班机的力量限制被分别地使用 Tsai-Wu 失败标准和协定失败标准构造。方法建议了的数字例子表演能有效地解决 RBRD 问题，和建议模型的最佳的结果能满足某些可靠性要求并且有坚韧性到设计变量的变化。