基于贝叶斯模型平均法的“利奇马”台风暴雨预报订正研究

利用2019年7月1日—8月12日欧洲中期天气预报中心（ECMWF）集合预报产品与同时段逐6 h地面降水观测资料，采用贝叶斯模型平均法，建立了ECMWF降水集合预报的BMA模型（简称BMA模型），并对BMA模型的“利奇马”台风降水的确定性预报和概率预报与ECMWF原始集合预报进行对比分析。结果表明：（1）总体上，BMA模型对台风降水集合预报有较好的订正效果，能有效改善预报的离散度。（2）与原始集合预报相比，BMA模型的连续等级概率评分（CRPS）、平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）的平均值分别降低了13%、34%和25%，在一定程度上提高了预报的可靠性，但随着降水量级增大，提高程度逐渐减弱；BMA模型还在一定程度上降低了原始集合预报对暴雨及以上量级降水预报概率的虚报，提高了“利奇马”台风暴雨及以上量级降水落区预报的准确性。（3）在该个例中第25百分位至第95百分位可视为有效预报区间，经BMA模型订正后的有效预报区间对降水观测的捕捉能力更强，BMA模型订正后的ECMWF集合预报捕获率比原始集合预报提高13.3%。