FARKLI BOYUTLARDA GÖRÜNTÜLERDE UYARLAMALI YEREL PENCERE İLE BENZERLİK ÖLÇÜMÜ

Icerik tabanli goruntu erisim yontemleri, renk, desen ve sekil bilgileri gibi farkli ozelliklere ihtiyac duymaktadir. Arastirmacilar, goruntu histogramindan elde edilen verileri de bu baglamda kullanmaktadir. Histogram bilgileri, yerel veya global olarak hesaplanir. Ancak, ayni icerige sahip olsalar da, farkli en / boy oranlarina sahip goruntulerde yerel yaklasimlar kullanilamamakta ve tum pikselleri isleyen yontemler ile de her zaman istenilen sonuca varilamamaktadir. Bu calismada, farkli boyutlarda iki goruntuden, esit sayida pencere alinarak, goruntulerin benzerlik olcumunde kullanilan ve yerel histograma dayanan yeni bir yontem gelistirilmistir. Gelistirilen yontem, Weizmann tekli nesne goruntu bolutleme veritabanindaki 100 goruntu uzerinde test edilmis ve yontemin basarisi global histogram yaklasimlariyla karsilastirilmistir.