Scattering transform et réseaux convolutionels pour l'identification du locuteur

Les assistants vocaux sont devenus tres populaires ces der-nieres annees. Les utilisateurs peuvent controler ces ap-pareils intelligents par la voix et obtenir divers services. Combines a la biometrie, ces dispositifs peuvent permettre de distinguer des profils utilisateurs et securiser l'usage de l'appareil. Dans ce scenario, quelques segments de dis-cours de courte duree (2-4 sec.) sont utilises pour l'au-thentification. Afin de limiter le nombre de parametres utili-ses pour l'apprentissage, nous proposons de combiner une Wavelet Scattering Transform (ST) et un reseau convolutif (CNN). Nos experimentations montrent que la combinaison ST/CNN extrait efficacement les caracteristiques de l'iden-tite du locuteur sur des discours de courte duree. Mots Clef Assistant vocal, identification du locuteur, reseau de neurones convolutifs, reseau hybride.