Analyse de courbes de consommation électrique par chaînes de Markov cachées

Nous presentons une methodologie basee sur les chaines de Markov cachees pour la modelisation et l'analyse statistique de courbes de consommation electrique. Suite a une analyse de variance qui permet d'estimer l'effet sur la log-consommation de facteurs controles (mois, jour, heure, type de contrat et puissance maximale souscrite), nous modelisons les residus par une chaine de Markov cachee. Ensuite, les etats caches sont restaures puis interpretes grâce a un tableau de contingence les mettant en relation avec la consommation de differents appareils electriques (ou usages) lorsque celle-ci est disponible. Nous montrons comment cette approche, par l'usage conjoint du tableau de contingence et des etats caches restaures, permet une estimation de la consommation de chaque usage dans le cas ou elle est inconnue. La prise en compte d'informations a priori sur la consommation rend cette estimation plus realiste. Enfin, nous abordons le probleme de la selection de modeles. Les criteres classiques conduisent a des modeles complexes qui rendent tres difficile l'interpretation des etats caches par leur mise en correspondance avec les usages. Nous presentons et commentons des methodes de selection alternatives qui tiennent compte de l'objectif de mise en relation des etats caches et des classes de consommation.