Actualisation en ligne d'un score d'ensemble

En construisant une collection de predicteurs (en faisant varier les echantillons utilises, les variables retenues, les regles d'apprentissage, ...) dont les predictions sont en-suite agregees, les methodes d'ensemble permettent d'obtenir de meilleurs resultats que les predicteurs individuels. Dans un contexte en ligne ou des donnees arrivent de facon continue , on souhaite actualiser les parametres d'un score construit a l'aide d'une methode d'ensemble. On considere le cas ou il est impossible de conserver toutes les donnees obtenues precedemment et de recalculer les parametres sur l'ensemble des donnees a chaque nouvelle observation. Nous proposons une methode d'actualisation en ligne d'un score d'ensemble a l'aide de bootstrap Poisson et d'algorithmes stochastiques. Mots-cles. Algorithmes stochastiques, apprentissage pour les donnees massives, medecine, methode d'ensemble, score en ligne.