Analysis of Traditional Markets Activation Using Big Data

본 연구는 기존 선행연구들과는 다르게 비정형 데이터인 빅데이터를 사용하여 전통시장 활성화를 분석하였다. 빅데이터는 블로그, 뉴스, 카페, 지식인, 웹문서 등을 중심으로 수집하여 분석하였으며, 이를 기반으로 크게 두 가지 명제를 제시하여 진행하였다. 첫째, 빅데이터 분석을 통해 동네시장 장보기 플랫폼의 활성화를 예측하는 것이며, 둘째, 빅데이 터 분석을 통해 전통시장 활용목적을 높이기 위한 언어자원을 찾는 것이다. 명제 해결을 위해, 수집된 비정형 데이터를 토대로 핵심단어를 추출한 후 이들의 관계를 살펴봄으로써, 결과를 도출하였다. 데이터 수집기간은 2019년 12월부터 2020년 12월까지이며, ‘전통시 장’이란 분석 단어가 언급되는 텍스트 5,576개를 TEXTOM을 통해 수집하여 텍스트마이 닝과 의미연결망분석, 워드 클라우드 및 감성분석을 진행하였다. 또한 빅데이터 분석도구 인 UCINET을 활용하여 네트워크분석과 CONCOR분석을 실시하였다. 분석결과, 동네시 장 장보기 플랫폼의 활성화 예측과 전통시장 활용목적을 높이기 위한 언어자원을 얻을 수 있었다.