Modélisation de batterie à partir de données d’usage réel et de l’exploitation de l’algorithme d’optimisation Big-Bang Big-Crunch

Le sujet de cette etude est de modeliser des batteries integrees dans une flotte de dix vehicules postaux a hydrogene,developpes dans le cadre du projet europeen Mobypost. Ce derniera permis de creer et enrichir une base de donnees, grâce a une instrumentation approfondie des vehicules. En utilisant cette base de donnees et un algorithme d’optimisation, cette etude presente un moyen rapide de modeliser le comportement electrique d’une batterie a l’aide de donnees d’usage reel avec une Normalized Root Mean Square Error en dessous de 0.02.