EVOLEX : la reconnaissance vocale au service du diagnostic des dysfonctionnements langagiers

Les dysfonctionnements cognitifs sont frequemment signales par les patients qui souffrent d'une pathologie neurologique. Parmi les difficultes cognitives rapportees, nous retrouvons des troubles du langage appeles aphasie. Ceux-ci peuvent se reveler invalidant dans la vie quotidienne, veritable « handicap invisible », bien reel pour les patients. L'identification des troubles phasiques necessite une evaluation specifique par le biais de tests lexicaux, evaluant l'acces aux mots. La plupart des tests utilises en routine clinique-fluence verbale, denomination-mesurent l'exactitude via un score de bonnes reponses mais peu frequemment le temps de reaction. Au vu de la complexite des processus cognitifs en jeu lors de la realisation de ces tâches, une analyse qualitative rigoureuse est essentielle afin de mettre a jour les strategies de reponse de chaque patient. Dans ce contexte, l’utilisation de tests informatises constitue une piste interessante. Ainsi, une premiere collaboration entre les equipes SAMoVA, ToNIC et Octogone-Lordat a permis d’envisager un outil de traitement informatise de trois tâches d’evaluation lexicale (fluence verbale [1][2], denomination d’image et generation verbale [3]) et a conduit a un premier developpement du logiciel EVOLEX [4][5]. En s’appuyant sur une plateforme logicielle full-web mise au point par le partenaire COVIRTUA Healthcare, l’equipe a ensuite developpe une version plus complete et facile d’utilisation. Les therapeutes peuvent desormais faire passer les tâches et corriger si necessaire (cas de parole tres alteree) les reponses fournies par les participants a l’aide d’un navigateur web, necessitant seulement une connexion a internet. Les fichiers sonores recueillis sont envoyes de maniere securisee sur un serveur distant de l’IRIT et sont traites automatiquement. En quelques instants, les therapeutes peuvent visualiser les resultats. Le systeme de reconnaissance vocale, donnant a la fois la transcription du mot identifie et le temps de reponse du patient, est base sur les techniques de reseaux de neurones profonds avec l’outil Kaldi [6]. La performance du moteur est excellente avec un taux d’erreur de mots proche de 10%. Le resultat de l’analyse est presente via une interface logicielle intuitive, permettant la relecture, l’identification rapide des doutes de la transcription, et, le cas echeant, la modification manuelle par le therapeute (voir Figure 1). Cette utilisation de la reconnaissance vocale, appliquee a des outils d’evaluation cognitive dans le cadre de pathologies neurologiques permet une recherche translationnelle a l’interface de la clinique neurologique, orthophonique et neuropsychologique d’une part, et celui de la recherche fondamentale en psycholinguistique et en reconnaissance vocale d’autre part.