Influencia de los principales modos anulares hemisféricos y El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) en las fuentes de humedad globales de Mesoamérica

espanolResumen Se estudio la influencia de las oscilaciones atmosfericas interanuales de gran escala en la captacion y el transporte de humedad proveniente de las principales fuentes oceanicas con impacto en Mesoamerica utilizando el modelo lagrangiano FLEXPART alimentado con los datos del reanalisis ERA-Interim (1979-2012) para evidenciar como los cambios en los sumideros de humedad asociados con cada una de estas fuentes de evaporacion reproducen los ya conocidos patrones de variacion de los sistemas atmosfericos y de precipitacion regional de El Nino-Oscilacion del Sur y de la Oscilacion Artica. El hallazgo mas importante, que no se habia registrado antes para la region de Mesoamerica, es la teleconexion con la Oscilacion Antartica, lo que revela una correlacion estadistica mas significativa con el transporte de humedad proveniente del Pacifico durante la estacion seca y una un poco mas debil durante la estacion lluviosa. Estos resultados pueden emplearse como predictores del comportamiento de la distribucion de la precipitacion, especialmente en el momento de su inicio y en el de su primer maximo. EnglishAbstract The influence of the interannual large-scale atmospheric oscillations in the uptake and moisture transport from the major oceanic moisture sources with impact over Mesoamerica is investigated herein using a sophisticated Lagrangian approach informed by ERA-Interim reanalysis data (1979-2012), which showed how the moisture sinks changes associated with the evaporation sources reproduce the well-known atmospheric systems variation patterns and the regional precipitation linked to El Nino-Southern Oscillation and the Arctic Oscillation. However, the most important result, not revealed before for the Mesoamerican region, is the Antarctic Oscillation teleconnection, which highlights a stronger statistical correlation with the Pacific moisture transport during the dry season and a little weaker correlation during the rainy season. These results may be used as predictors for the precipitation distribution behavior, mainly during its onset period and for its first maximum.