Supplier evaluation and classification in a Colombian motorcycle assembly company using data envelopment analysis

The purpose of this paper is to present a case study in which data envelopment analysis (DEA) is used to evaluate and classify the suppliers of a Colombian motorcycle assembly company. This tool allows the integration of several attributes into single performance measures (cross-efficiency and diversity efficiency) and subsequent classification based on the values obtained for these two metrics.,The classification uses a methodology based on two main tools. The first is an input-oriented cross-efficiency DEA model with ordinal variables to evaluate the suppliers’ performance, and the second is a classification of these into categories that identifies those with good performance for features that make them outstanding.,The assembly company segments its suppliers according to supply frequency. The results show that suppliers working under a just-in-time system achieve superior performance with respect to other suppliers.,The application of this methodology in a real-world case illustrates how DEA can be a useful tool to support the evaluation and classification of suppliers (a process of increasing complexity given the current trend to include multiple strategic measures together with classical operational measures). Moreover, the methodology illustrated in the study can be adapted to other similar settings.,The main contributions of this paper are twofold. First, to the best of our knowledge, this is the first study to illustrate the use of DEA in a real case related to supplier evaluation. Second, the presence of ordinal variables (e.g. quality or environmental ratings) gives rise to DEA variants seldom used in this context.,Este articulo presenta un caso de estudio en el que se utiliza analisis envolvente de datos (DEA) para evaluar y clasificar los proveedores de una ensambladora colombiana de motocicletas. Dicha herramienta permite integrar multiples atributos en dos medidas de desempeno (eficiencia cruzada y de diversidad) y la posterior clasificacion de estos con base en los valores obtenidos para ambas medidas.,La clasificacion usa una metodologia basada en dos herramientas. La primera es un modelo DEA de eficiencia cruzada orientado a las entradas con variables ordinales que se usa para evaluar el desempeno de los proveedores. La segunda es una clasificacion de los proveedores en categorias para identificar aquellos con buen desempeno en algunas caracteristicas que los hacen sobresalientes.,La compania segmenta sus proveedores de acuerdo con la frecuencia de abastecimiento. Los resultados muestran que los proveedores que operan bajo justo a tiempo (Just-in-time, JIT) tienen un desempeno superior con respecto a los demas proveedores.,La aplicacion de esta metodologia en un caso real ilustra como DEA es una herramienta util para apoyar la evaluacion y clasificacion de proveedores (un proceso de complejidad creciente gracias a la tendencia actual de incluir medidas estrategicas junto a las medidas operacionales comunmente utilizadas). Ademas, la metodologia utilizada puede adaptarse facilmente a otras situaciones similares.,Las contribuciones de este articulo son dos. Primero, hasta donde sabemos, este es el primer estudio que ilustra el uso de DEA en un caso real de evaluacion de proveedores. Segundo, la presencia de variables ordinales (por ejemplo, evaluaciones de calidad y medioambiente) resultan en modelos DEA que son poco utilizados en este contexto.