Vers une recommandation personnalisée de ressources pour l'apprentissage en ligne

Ce travail propose un systeme dedie aux apprenants des MOOC (Massive Open Online Courses) pour recommander a chacun d'entre eux une liste personnalisee de ressources pedagogiques appropriees a son profil afin d'ameliorer son processus d'apprentissage mediatise. Notre systeme repose sur une approche de prediction periodique des " Apprenants leaders " et une phase de recommandation basee sur le filtrage base connaissance. Les ressources recommandees sont uniquement celles deposees par des " Apprenants leaders " .