Electromyogram Signal Compression Using Pre/De-emphasis- Based Smoothing Technique

امروزه تمایل زیادی به ذخیره طولانی مدت سیگنال‌های الکترومایوگرام (EMG) و بنابراین فشرده سازی مؤثر آنها وجود دارد. در این مقاله، با توجه به تغییرات زمانی نسبتا سریع سیگنالهای الکترومایوگرام، یک نسخه هموار متناظر با سیگنال الکترومایوگرام مورد نظر تولید می‌شود تا کارایی فشرده‌سازی بهبود یابد. برای هموارسازی سیگنال، برای اولین بار در این مقاله، از تکنیک پیش‌تاکید-واتاکید در حوزه تبدیل فوریه استفاده شده است. سیگنال هموار شده، به منظور افزایش تزاید مکانی، به کمک تکنیک دوبعدی‌سازی به تصویر معادل خود تبدیل و سپس به کمک تبدیل موجک و کدگذاری SPIHT فشرده‌سازی می‌شود. روش پیشنهادی به کمک دو دسته از معیارها، معیارهای قدرت فشرده‌سازی (شامل PRD و CF) و معیارهای قدرت حفظ اطلاعات کلینیکی (شامل چهار پارامتر طیفی) ارزیابی شده است. نتایج، همگی نشان‌دهنده توانمندی و برتری روش پیشنهادی در مقایسه با مهمترین روش‌های امروزی بوده‌اند.