Desarrollo de un método para evaluar el daño ocasionado por aves en cultivos comerciales de soja recién emergida

espanolEl cultivo de soja (Glycine max) es uno de los principales rubros productivos en Sudamerica. Algunas especies de aves pueden consumir los cotiledones de las plantulas de soja recien emergidas causando dano al cultivo. Con el objetivo de contar con estimaciones precisas del dano por aves en soja recien emergida se desarrollo un metodo de evaluacion, suponiendo un gradiente de dano en funcion de la distancia del lote a parches con arboles usados como refugio por las aves. En base a estimaciones de media, desvio estandar, intervalo de confianza y varianza de los datos obtenidos en seis lotes del oeste de Uruguay se determino un diseno y tamano de muestra optimo para minimizar el esfuerzo y tiempo de evaluacion, manteniendo un alto nivel de precision. Dicha metodologia fue posteriormente aplicada en ocho lotes, obteniendose un dano de 10 a 50% cerca de los arboles y de 1 a 5% en el resto del cultivo. El metodo propuesto brinda informacion objetiva del dano y constituye una herramienta util para la toma de decisiones a nivel predial. EnglishSoybean (Glycine max) cultivation is one of the main commodities in South America. Some bird species can consume the cotyledons of soybean seedlings newly emerged, causing crop damage. In order to have accurate estimates of the bird damage in sprouting soybean, we developed an assessment method assuming a gradient of damage based on the distance from the crop to a patch of trees used as shelter by birds. Based on the mean, standard deviation, confidence interval and data variance, obtained in six soybean fields located in western Uruguay, we determined a sampling design and optimal sample size to minimize the effort and time evaluation, maintaining a high level of accuracy. We subsequently applied this methodology on eight soybean fields. The damage near trees was between 10 and 50% while in the rest of the field was between 1 and 5%. The proposed method provides objective information on losses occurred, constituting a useful tool for decision making at farm level.