Minimum Data Set for Assessing Soil Quality in Farmland of Northeast China

土壤质量评价提供一个工具让农业经理和政策制造者获得各种各样的农业系统怎么影响土壤资源的更好的理解。Hailun 县的土壤质量，一棵典型大豆(Glycine 最大 L。Merill ) 位于东北中国的成长区域，用土壤质量被评估索引(SQI ) 方法。每 SQI 用作为一种数据减小技术用主要部件分析(PCA ) 选择的一个最小的数据集合(MDS ) 被计算。八 MDS 指示物从 20 物理、化学的土壤大小被选择。MDS 在全部的数据集合(TDS ) 说明了 74.9% 全部的变化。为 88 件土壤样品的 SQI 价值与线性得分技术和各种各样的重量方法被评估。当在 MDS 的指示物由为每收益和索引计算的回归系数是加权的时，结果证明 SQI 价值与大豆产量(r =0.658**) 相关很好。在产量和主要部件(PC ) 之间的逐步的回归显示那可得到的硼(AvB ) ，可得到的磷(AvP ) ，可得到的钾(AvK ) ，可得到的铁(AvFe ) 和质地是限制大豆产量的主要因素。过去常选择 MDS 的方法不能仅仅适当地估计土壤质量而且在地区性的水平为土壤营养素诊断被用作一个强大的工具。