Distribuição das aldeias tradicionais chinesas e fatores de influência para a regionalização

portuguesAs aldeias tradicionais (TVs) sao tipicas e representativas da civilizacao agricola em milhoes de comunidades chinesas. A distribuicao das TVs mostra heterogeneidade espacial, baseada na complexidade e diversidade de diversos fatores influenciadores. Neste estudo, 6.819 TVs chinesas foram identificadas e os fatores que influenciam sua distribuicao foram analisados em termos de tres grupos de indicadores: fatores climaticos, geograficos e relacionados a humanidade. Alem disso, o algoritmo de agrupamento K-means agrupou as TVs em diferentes regioes de distribuicao. As relacoes quantitativas entre os fatores de influencia dominantes de diferentes regioes de distribuicao foram reveladas para garantir uma compreensao lucida da distribuicao regional de TVs. Os resultados indicam que 1) os fatores climaticos tem maior impacto na distribuicao espacial das TVs, seguidos dos geograficos, em particular da elevacao, e depois dos humanos, nos quais a distribuicao etnica teve um papel relativamente importante; 2) foram obtidas as vinte e uma distribuicoes de agrupamento de TV, as quais foram classificadas em oito regioes de distribuicao de TV com diferentes fatores de influencia dominante. Estrategias de manejo e protecao foram formuladas com base na analise de atributos dos fatores influenciadores de cada regiao. Os resultados obtidos delinearam regioes homogeneas de distribuicao de TV por meio do metodo de agrupamento para obter uma analise estatistica precisa dos fatores de influencia. Este estudo propoe uma nova perspectiva e referencia para a gestao e protecao da diversidade, continuidade e integridade das TVs nas regioes administrativas EnglishTraditional Villages (TVs) are typical and representative of the agricultural civilization in millions of Chinese villages. The distribution of TVs shows spatial heterogeneity, based on the complexity and diversity of several influencing factors. In this study, 6,819 Chinese TVs were identified and the influencing factors that affect their distribution were screened in terms of three indicator groups: climatic, geographic, and humanity-related factors. Additionally, the K-means clustering algorithm clustered the TVs into different distribution regions. The quantitative relationships between the dominant influencing factors of different distribution regions were revealed to ensure a lucid understanding of the regional distribution of TVs. The results indicated that 1) climatic factors have the greatest impact on the spatial distribution of TVs, followed by geographic factors, particularly the elevation, and then by human factors, of which ethnic distribution played a relatively important role. 2) Twenty-one TV clustering distributions were obtained, which were classified into eight regions of TV distribution with different dominant influencing factors. Management and protective strategies were formulated based on the attribute analysis of influencing factors in each region. The obtained results delineated homogeneous TV distribution regions via the clustering method to achieve an accurate statistical analysis of the influencing factors. This study proposes a new perspective and reference for managing and protecting the diversity, continuity, and integrity of TVs across administrative regions