Méta-modélisation basée sur le chaos polynomial d’un modèle multi-physique de chloration du béton pour estimer les effets du changement climatique

La corrosion induite par les ions chlorure est l’une des principales causes de la degradation precoce des constructions en beton arme. L’estimation du temps d’initiation de la corrosion depend de la modelisation de la chloration qui demeure une tâche complexe. Notre travail consiste donc en une meta-modelisation du mecanisme de chloration pour prendre en compte des incertitudes des parametres du materiau et climatiques, en vue d’une evaluation du risque de corrosion. Le meta-modele se repose sur une approximation par polynomes de chaos qui se base sur la methode de regression. Afin d’etudier l’efficacite du meta-modele, deux structures exposees a deux types caracteristiques d’exposition et de climat (zone de marnage a Brest et zone continentale a Strasbourg) sont considerees. Les premiers resultats obtenus montrent que le meta-modele permet de gagner beaucoup de temps de calcul par rapport au calcul classique tout en gardant la precision du modele deterministe. L’analyse de sensibilite par indices de Sobol permet de relever l’importance de chaque parametre pour le temps d’amorcage de la corrosion. De plus, differents scenarios climatiques sont egalement pris en compte afin d’evaluer l’effet du rechauffement climatique sur la probabilite d’initiation de la corrosion des structures en beton arme.