Parçalı yakıt maliyeti fonksiyonlarına sahip çevresel ekonomik güç dağıtımı problemlerinin çözümüne yeni bir yaklaşım

Gelisen dunyada elektrik enerjisine olan ihtiyac her gecen gun artmaktadir. Fosil yakit kullanan elektrik uretim birimleri cevre kirliligine yol acmaktadir. Bu nedenle optimal guc dagitimi problemleri cozulurken cevre kirliligi de dikkate alinmalidir. Cevre kirliligini dikkate alan bu tur problemlere cevresel ekonomik guc dagitimi problemleri adi verilmektedir. Bu calismada cok amacli cevresel ekonomik guc dagitim problemi konik skalerlestirme metodu (KSM) kullanilarak tek amacli optimizasyon problemine donusturulmustur. Skalerlestirilen problemin cozumu icin genetik algoritma (GA) metodu kullanilmistir. Uygulama icin ele alinan ornekler, konveks ve konveks olmayan parcali yakit maliyeti fonksiyonlarina sahip uretim birimlerinden olusan kayipli guc sistemleridir. Ornek problemlerde farkli agirlik degerleri icin toplam yakit maliyeti ve toplam NO x emisyon degerlerine ait en iyi cozum degerleri elde edilmistir (Pareto optimal degerler) ve sonuclar tartisilmistir.