Hybrid Evolutionary Strategy and Simulated Annealing Algorithms for Integrated Process Planning, Scheduling and Due-Date Assignment Problem

Butunlesik surec planlama ve cizelgeleme (IPPS) problemi ile teslim tarihi belirleme ile cizelgeleme (SWDDA) problemlerinin literaturde kapsamli olarak kapsamli olarak calisilmasina ragmen, surec planlama, cizelgeleme ve teslim tarihi belirleme fonksiyonlarinin butunlesik calisilmasi ile alakali yalnizca birkac calisma vardir. Butunlesik calismalar ile daha iyi bir kuresel performans saglandigindan, bu uretim fonksiyonlarinin birlikte calistirilmasi onem arz etmektedir. Bu calismada, surec planlama ve en kisa teslim tarihine sahip islerin onceliklendirildigi (EDD) cizelgeleme kurali ile teslim tarihi belirleme fonksiyonlarinin entegrasyonu, hibrit evrimsel stratejiler (RS/ES) ve hibrit tavlama benzetimi algoritmalari (RS/SA) kullanilarak incelenmistir. Siradan cozumler (OS), rasgele arama (RS) cozumleri, evrimsel strateji (ES) cozumleri ve tavlama benzetimi (SA) cozumleri birbirleriyle ve ES ve SA hibrit cozumleri de aralarinda karsilastirilmistir. Elde edilen sonuclara gore, daha yuksek butunlesik calismalarin daha iyi oldugu ve en iyi sonuclarin en yuksek entegrasyon duzeyinde gerceklestigi tespit edilmistir. ES ve SA yontemleri RS ve OS ile karsilastirildiginda daha iyi sonuclar vermistir. Calisma sonucunda RS/ES ve RS/SA tekniklerinin butunlesik calismalar icin kullabilabilir algoritmalar oldugu belirtilmistir.