Optimal Bandwidth Scheduling for Resource-constrained Networks

在有资源限制的联网的控制系统(NCS ) ，在控制表演和服务的质量之间有不可避免的折衷。处理这些问题，我们有一套限制到的现在的多客观的编程第一次优化控制性能和带宽消费。由于柔韧的非线性的近似功能和计算费用，前馈控制最佳的近似者被采用的神经网络。神经网络的角色，提供好近似给最佳的解决方案，动态地分配每个控制环的带宽以便当带宽消费被最小化时，全面系统性能被最大化。初步的模拟结果证明建议最佳的策略在联网的控制应用是在控制表演和带宽消费之间的一个有效折衷方法。