Convolución paralela con GPU

Este trabajo presenta un proyecto de fin de carrera realizado en la Es- cuela Superior de Ingenieria Informatica y Telecomunicacion de la Universidad de Granada donde se pone de manifiesto el potencial de la computacion paralela en la GPU mediante el uso de dos tecnologias concretas: CUDA y OpenCL, tomando para ello, como ejemplo real, el algoritmo de la convolucion para ima- genes. Se analizaron las diversas implementaciones propuestas para cada una de las tecnicas y se realizo un estudio sobre los resultados obtenidos tras la ejecu- cion de estos en funcion de las imagenes y filtros de entrada. Asi mismo, se tra- tara el presente documento como la elaboracion de un pequeno manual que pueda servir de apoyo al uso que dicho proyecto de fin de carrera tiene en el ac- tual curso academico para la asignatura Arquitectura y Computacion de Altas Prestaciones. Abstract. This paper presents a thesis undertaken in the ETSIIT of the Univer- sity of Granada where the potential of the parallel computing on the GPU is il- lustrated by using two different kinds of technology: CUDA and OpenCL, tak- ing as a real example the Convolution algorithm for images. Several proposals of algorithm will be analyzed as well as the possible explanations about the ob- tained outcomes based upon various input images and filters. Additionally, the present document is intended to be conceived as a manual for starters, which could potentially become a support during the current academic year for the course "Arquitectura y Computacion de Altas Prestaciones".