Processamento Digital de Sinais Biológicos para Aplicação em Redes Neurais Artificiais

As Redes Neurais Artificiais sao ferramentas poderosas e extremamente versateis, que podem ser utilizadas para solucao de problemas nas mais diversas areas, dentre elas destaca-se a classificacao de padroes. Para que uma Rede Neural Artificial tenha seu desempenho otimizado existem alguns fatores que devem ser levados em consideracao, como por exemplo, o volume e a qualidade dos dados de entrada da rede. Uma tecnica que pode ser aplicada para reduzir e extrair caracteristicas dos dados de entrada e a Transformada Wavelet Packet. Metodo notavel por trabalhar tanto no dominio do tempo quanto no dominio da frequencia e a presenca de diversas familias wavelets com caracteristicas diferentes. Deste modo, este trabalho realizou a comparacao das principais familias wavelets , a partir de dados eletromiograficos aplicados a uma RNA do tipo Perceptron Multicamadas, onde o volume inicial de dados foi reduzido em 128 vezes e a familia Haar obteve os melhores resultados.