Factor bayesiano para estimar la presencia de diarreas en niños por rotavirus frente a condiciones climáticas

La medicina enfrenta el reto de adquirir, analizar y aplicar conocimiento para resolver problemas clinicos complejos. Existen innumerables adelantos que involucran el uso intensivo de la tecnologia para realizar correlacion de datos necesarios para la toma de decisiones. En este articulo se realiza una estimacion de la presencia de diarreas en ninos por Rotavirus frente a condiciones climaticas a traves del factor bayesiano que, incluye una correlacion de Pearson, donde se caracteriza la distribucion posterior y se estima el factor de Bayes. Para tal fin se analizan series de datos climatico temporales y series de datos de pacientes enfermos con diarreas por rotavirus. El estudio se realiza en el municipio de Pinar del Rio, en el periodo comprendido de noviembre de 2018 – mayo 2019. La poblacion susceptible a la enfermedad es de 516 pacientes, para una muestra de 210 ninos, con edad de 1 mes de nacido a 5 anos de vida y que fueron hospitalizados en el Hospital Pediatrico Pepe Portilla de la provincia de Pinar del Rio. Los resultados obtenidos a traves de una correlacion lineal de Pearson es que existe una correlacion significativa muy por debajo del P valor y se plantea al respecto que, en la medida que existe un mayor numero de precipitaciones, mayores son los enfermos con diarreas por rotavirus. Posteriormente se calcula el Factor Bayes para corroborar lo planteado; obteniendose un valor igual a 0.124, resultado que demuestra la existencia de evidencia moderada de que los enfermos con diarreas por rotavirus.