Localização de Núcleos Celulares em Citologia Oral usando Métodos de Deep Learning

Objetivo: Verificar a melhor abordagem para a deteccao precoce de câncer na analise de imagens provenientes de lâminas de cavidade oral coradas com Papanicolau. Metodo: Sao comparados os metodos de Deep Learning segmentacao e deteccao de objetos para localizacao de nucleos em imagens provenientes de lâminas de tres diferentes pacientes. Resultado: O melhor resultado indica um IoU de 0,59 para a segmentacao e 0,81 para a deteccao de objetos. Conclusao: Os resultados mostram que a deteccao de objetos usando o modelo Faster R-CNN possui potencial de ser usado juntamente com um modelo de classificacao de imagens para auxiliar na deteccao precoce de câncer. A base de imagens e os codigos usados foram disponibilizados publicamente.