Aplicaciones estadísticas de la entropía no aditiva de grado beta de haurda y charvat
1990
UNA VEZ ADAPTADA, EN EL CAPITULO PRIMERO, LA ENTROPIA NO
ADITIVA DE GRADOS B AL CONTEXTO BAYESIANO PARA
CUANTIFICAR LA INFORMACION QUE SE ESPERA PROPORCIONE UN
EXPERIMENTO ACERCA DE UNA CANTIDAD DE INTERES, SE PASA A
ABORDAR LOS SIGUIENTESPROBLEMAS: EN EL SEGUNDO CAPITULO
SE UTILIZA ESTA MEDIDA DE INFORMACION PARA ESTABLECER UN
CRITERIO DE COMPARACION DE EXPERIMENTOS, SE ESTUDIAN SUS
PROPIEDADES Y SE ANALIZA SU RELACION CON LOS CRITERIOS DE
BLACKWELL (1951) Y LEHMUN, SE FINALIZA EL CAPITULO CON LA
APLICACION DEL CRITERIO PROPUESTO A LOS MODELOS DE
REGRESION LINEAL CON HIPOTESIS DE NORMALIDAD, EN EL
CAPITULO TERCERO SE COMIENZA PROPONIENDO UN PROCEDIMIENTO
DE MUESTREO SECUENCIAL BASADO EN LA INCERTIDUMBRE
ASOCIADA A LA OBTENCION SECUENCIAL DE OBSERVACIONES. SE
ESTUDIAN SUS PROPIEDADES ASI COMO SU RELACION CON EL TEST
SECUENCIAL DEL COCIENTE DE VEROSIMILITUDES DE WAZLD. A
CONTINUACION A TRAVES DEL PRINCIPIO DE OPTIMALIDAD DE
BELLMANN SE DA UN PROCEDIMIENTO SECUENCIAL PARA ELEGIR UN
NEMERO FIJO DE EXPERIMENTOS DE FORMA QUE LA INFORMACION
TERMINAL SEA MAXIMA. FINALMENTE, EN EL CUARTO CAPITULO SE
OBTIENEN COTAS PARA LA PROBABILIDAD DE ERROR, CUANDO SE
ELIGE COMO VALOR EL PARAMETRO DESCONOCIDO AQUEL QUE TIENE
UNA MAYOR PROBABILIDAD A PROTERIORI, EN BASE A LA MEDIDA
DE INFORMACION PROSENTADA EN EL CAPITULO I.
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