Evaluación de la postura crítica de futuros profesores de Educación Primaria como componente de la cultura estadística

2020 
espanol: Durante las ultimas decadas, la investigacion en educacion estadistica ha incidido en la necesidad de fomentar el desarrollo de la cultura estadistica y en especial, de uno de los elementos fundamentales de ella, la actitud critica hacia la informacion basada en datos. Debido a que de los conocimientos y destrezas actuales de los futuros profesores de Educacion Primaria para interpretar y argumentar criticamente la informacion estadistica dependera en el futuro su practica profesional, vemos necesaria una evaluacion que indique si es pertinente o no un refuerzo educativo en su formacion actual. En este trabajo, se evalua la actitud critica de 653 futuros profesores de Educacion Primaria, a la hora de identificar la fuente de procedencia de los datos y la fiabilidad de la informacion presente en graficos simples, pero que presentan algun tipo de sesgo en su edicion. Se ha realizado un analisis descriptivo e inferencial que pone de manifiesto la dificultad a la hora de interpretar criticamente la informacion presente en ellos, especialmente en los graficos de sectores, areas y pictogramas. English: For recent decades, research in statistical education has emphasized the need to promote the development of statistical literacy and especially, one of its key elements, the critical attitude towards data-based information. Because the teachers’ future professional practice will depend on current knowledge and skills to critically interpret and argue statistical information, an evaluation is required to indicate whether an educational reinforcement of their current training is relevant. In this work, critical attitude of a sample of 653 prospective teachers of primary education when identifying the data source and the reliability of the information present in simple graphs is evaluated, but that present some type of bias in their edition. A descriptive and inferential analysis has been carried out that reveals the difficulty when critical interpretation of their information, especially in the pie charts, area graphs and pictograms.
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