Validación del modelo predictivo de bacteriemia (5MPB-Toledo) en los pacientes atendidos en el servicio de urgencias por infección

Resumen Objetivo Validar un modelo sencillo de riesgo para predecir bacteriemia (5MPB-Toledo) en los pacientes atendidos en los servicios de urgencias hospitalarios (SUH) por un episodio de infeccion. Metodos Estudio observacional de cohortes prospectivo y multicentrico de los hemocultivos (HC) obtenidos en 74 SUH espanoles en los pacientes adultos (≥ 18 anos) atendidos por infeccion desde el 1 de octubre de 2019 hasta el 29 de febrero de 2020. Se analizo la capacidad predictiva del modelo con el area bajo la curva (ABC) de la caracteristica operativa del receptor (COR) y se calculo el rendimiento diagnostico de los puntos de corte (PC) del modelo elegidos con los calculos de la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo. Resultados Se incluyeron 3.843 episodios de HC extraidos. De ellos, se consideraron como bacteriemias verdaderas 839 (21,83%) y como HC negativos 3.004 (78,17%). Entre los negativos, 172 (4,47%) se consideraron contaminados. Se categorizo a los pacientes en bajo (0-2 puntos), moderado (3-5 puntos) y alto (6-8 puntos) riesgo, con una probabilidad de bacteriemia de 1,5, 16,8 y 81,6%, respectivamente. El ABC-COR del modelo tras remuestreo fue de 0,930 (IC 95%: 0,916-0,948). El rendimiento diagnostico del modelo con un PC ≥ 5 puntos consigue una sensibilidad del 94,76% (IC 95%: 92,97-96,12), especificidad del 81,56% (IC 95%: 80,11-82,92) y un valor predictivo negativo del 98,24% (IC 95%: 97,62-98,70). Conclusion El modelo 5MPB-Toledo es de utilidad para predecir bacteriemia en los pacientes atendidos en el SUH por un episodio de infeccion.