Mobiles Lernen mit Tablet PCs in universitären Massenveranstaltungen – Eine empirische Untersuchung von Einflussfaktoren auf Nutzungsintention und Lernendenzufriedenheit

2013 
Abstract: Mobile Learning bietet das Potenzial, nicht nur ein rein selbstgesteuertes E-Learning immer und uberall zu ermoglichen. Vielmehr erlaubt es, E-Learning-Anwendungen auch innerhalb von Vorlesungssalen einzusetzen. Hierbei sind jedoch grundlegend andere Einflusse auf die Nutzungsintention und letztliche Nutzung durch die Lernenden vorhanden als in selbstgesteuerten Lernszenarien. Bisherige Studien adressieren nur unzureichend, inwiefern sich selbstgesteuertes und prasenzgebundenes Mobile Learning unterscheiden. Um diese Forschungslucke zu schliesen, wurde eine Studie im Rahmen einer Massenveranstaltung an der Universitat Kassel durchgefuhrt. Dabei wurden Mobile Learning-Anwendungen sowohl innerhalb als auch auserhalb des Vorlesungssaals eingesetzt und evaluiert. Auf Basis des UTAUT-Modells wurden mittels Online-Befragung die Einflussfaktoren auf die Nutzungsintention von prasenzgebundenem und selbstgesteuertem Mobile Learning mittels Partial Least Squares (PLS) berechnet. Zusatzlich wurden Zufriedenheit und selbst geschatzte Nutzungshaufigkeit der Lernanwendungen abhangig vom verwendeten mobilen Endgerat der Nutzenden betrachtet. Die Ergebnisse zeigen signifikante Unterschiede zwischen den Einflussfaktoren auf prasenzgebundenes und selbstgesteuertes Mobile Learning auf. Wahrend der empfundene Mehrwert den wichtigsten Einflussfaktor auf die Nutzungsintention beim selbstgesteuerten Mobile Learning darstellt, sind dies im Vorlesungsraum soziale Einflusse. Die Identifikation dieser grundlegenden Unterschiede stellt den wesentlichen theoretischen Beitrag der Arbeit dar. Zudem deuten die Ergebnisse in Bezug auf die Endgerate darauf hin, dass innerhalb des Vorlesungssaales Tablet PCs besser fur Mobile Learning geeignet sind und auserhalb gegenwartig noch Laptops. Diese Erkenntnisse bieten Lehrenden Anhaltspunkte uber wichtige zu berucksichtigende Einflussfaktoren im Mobile Learning.
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