Avaliação do Modelo OLAMv.3.3 na Simulação da Precipitação sobre o Nordeste Setentrional Brasileiro

O modelo global de previsao numerica de tempo e clima, Ocean Land Atmosphere Model , atualmente e considerado como o novo estado-da-arte em modelagem numerica devido a sua capacidade de representar fenomenos de escalas global e regional simultaneamente. Deste modo, a pesquisa tem como objetivo avaliar o desempenho deste modelo em relacao ao melhor esquema de radiacao ( Chen ou Harrington ) para representar a precipitacao na area Setentrional do Nordeste do Brasil. Assim, o modelo foi configurado com uma grade global e outra grade mais refinada e centrada na America do Sul. A condicao atmosferica inicial ocorreu para o dia 01 de janeiro de 1982 as 06 UTC, proveniente das Reanalises II do  National Center for Environmental Prediction . O modelo foi integrado ate 31 de dezembro de 2012 as 18 UTC. Para as condicoes de contorno inferior foram utilizados dados de Temperatura da Superficie do Mar obtidos da segunda versao do Optimum Interpolation Sea  Surface Temperature. Os resultados das simulacoes, para os dois diferentes tipos de parametrizacoes de radiacao, foram comparados com os dados de precipitacao do Climate Research Unit Time - Series Version 3.22 para o periodo de 1982 a 2012. Os resultados das simulacoes mostraram que o modelo, para as duas parametrizacoes, conseguiu acompanhar a climatologia da precipitacao ao longo do ciclo anual, mas subestimando as medias observadas. No trimestre junho-julho-agosto, o experimento com parametrizacao Harrington obteve melhor correlacao (0,855). Por outro lado, para o trimestre marco-abril-maio, o experimento com parametrizacao Chen apresentou maior correlacao (0,842). Quanto aos erros de vieses, ambos os experimentos subestimaram a precipitacao nos trimestres marco-abrilmaio e junho-julho-agosto, em maior grau o experimento Chen , o qual superestimou os trimestres setembro-outubro-novembro e dezembro-janeiro-fevereiro. De acordo com o indice de eficiencia, nenhum dos experimentos obteve boa precisao em comparacao ao dado observacional. Em geral, os experimentos representaram os aspectos de grande escala, porem para obter melhorias significativas na estimativa de precipitacao, faz-se necessario adotar grades de maior resolucao espacial.