PM2．5健康风险的空间人口分布研究--以深圳为例

在各种环境污染问题中，PM2．5浓度超标导致的空气质量下降已成为近期国内外社会关注的热点，PM2．5浓度超标对人体健康的不利影响已经得到普遍认可，但关于PM2．5导致的人口健康风险后隐藏的人口、社会和经济因素及其作用研究在我国还不多见。本文构建了PM2．5浓度超标排放对人体健康风险影响因素的实证模型，利用地理加权回归模型探索性分析了人口空间分布与PM2．5浓度分布空间耦合对人口健康风险的影响。研究发现，PM2．5健康风险是在研究区域内具有空间动态的特点，不同人群面对PM2．5具有不同的健康风险，流动人口、贫困人口和非自有住房人口面对PM2．5健康风险时明显处于弱势。人口社会经济因素解释了PM2．5健康风险的45％。