基于SRS的苦碟子注射液（碟脉灵）ADR信号分析-决策树和神经网络模型比较研究

目的比较决策树和神经网络模型在苦碟子注射液（碟脉灵）自发呈报系统（SRS）数据库信号预警分析中的应用准确性和价值,明确碟脉灵ADR信号的发生特征。方法选取2007年1月至2012年12月国家不良反应监测中心SRS数据库中的碟脉灵ADR信息,以此为基础构建了碟脉灵不良反应数据库,分别采用决策树和神经网络两种方法对碟脉灵ADR信号进行预测模型建构和提升度检验。结果 （1）碟脉灵ADR发生的可能相关因素,决策树模型显示按重性排序依次为发生年度、剂量、原发疾病影响、触发时间和年龄,神经网络模型显示重性排序依次为发生季节、发生年度、年龄、用药次数和触发时间;（2）预测准确度方面,决策树模型为53.93%,神经网络模型50.4%;（3）模型提升度方面,以最常见的不良反应＂皮疹＂为例进行检测,决策树模型比神经网络模型提升度阈值下降更平缓且表现相对稳定。结论基于现有数据,苦碟子注射液ADR的发生很可能与年龄和触发时间相关;在预测准确度和提升度方面,决策树模型均优于神经网络模型;两者比较决策树可能更适合用于对于碟脉灵现有SRS系统数据的分析。