ConVid - Behavior Survey by the Internet during the COVID-19 pandemic in Brazil: conception and application methodology/ ConVid - Pesquisa de Comportamentos pela Internet durante a pandemia de COVID-19 no Brasil: concepção e metodologia de aplicação/ ConVid - Encuesta de Comportamientos por Internet durante la pandemia de COVID-19 en Brasil: concepción y metodología de aplicación

A ConVid - Pesquisa de Comportamentos foi realizada no Brasil de 24 de abril a 24 de maio de 2020, com o objetivo de investigar as mudancas nos estilos de vida e nas condicoes de saude durante a pandemia de COVID-19. Neste artigo, apresentamos a concepcao e metodologia da pesquisa. Estudo de corte transversal com a utilizacao de um questionario pela Internet, com questoes validadas em inqueritos de saude anteriores. O metodo de amostragem foi o "bola de neve virtual" e foram usados os procedimentos de pos-estratificacao. Os resultados relativos as doencas cronicas nao transmissiveis e estilos de vida pre-pandemia foram comparados as estimativas da Pesquisa Nacional de Saude de 2013 e da Vigilância de Fatores de Risco e Protecao para Doencas Cronicas por Inquerito Telefonico de 2019. A amostra total foi de 45.161 pessoas. Apos a ponderacao dos dados, as distribuicoes amostrais das variaveis demograficas foram semelhantes as populacionais. Apenas as pessoas de baixo nivel de instrucao foram sub-representadas. A comparacao com os resultados anteriores mostrou similaridade na maioria das estimativas: consumo recomendado de frutas e legumes (22,1%), atividade fisica recomendada (35,2%), fumo de cigarros (12,3%), consumo frequente e abusivo de alcool (6,7%), obesidade (21,2%), prevalencias autorreferidas de hipertensao (18,6%), diabetes (7,1%) e doenca do coracao (4,4%). O inquerito online possibilitou conhecer as condicoes de saude da populacao durante a pandemia. A similaridade dos indicadores com os obtidos em pesquisas tradicionais permitiu validar as estimativas medias. Estudos sao necessarios para investigar como os efeitos endogenos das redes sociais virtuais podem ser levados em consideracao na estimacao da variância.