Previsão e classificação textural do solo através da análise multivariada de imagens

A textura, ou granulometria, do solo e de nida pela distribui c~ao quantitativa das part culas minerais menores que 2 mm: areia, argila e silte. Esses indicadores f sicos possibilitam a classi ca c~ao do solo e orientam o manejo, a irriga c~ao e a adi c~ao de insumos agr colas. As metodologias usuais para an alise textural s~ao laboriosas, destrutivas, utilizam agentes qu micos oxidantes e essa an alise e bastante requisitada nos laborat orios de an alise da fertilidade do solo. Logo, s~ao imprescind veis investiga c~oes e o desenvolvimento de metodologias alternativas que sejam operacionais e limpas. Nessa dire c~ao, esse estudo prop~oe a utiliza c~ao de an alise multivariada de imagens digitais para previs~ao da textura do solo e classi ca c~ao. Para tanto, 60 amostras de solo diversi cadas foram consideradas para an alise textural pelo m etodo da pipeta e para obten c~ao de imagens digitais no sistema de cor RGB (Red, Green, Blue) em formato Ti . A correla c~ao entre as imagens digitais e os teores de areia, argila e silte for feita por Regress~ao por Quadrados M nimos Parciais (PLS) e por Regress~ao Linear M ultipla associada com o Algoritmo das Proje c~oes Sucessivas (SPA-RLM). Os melhores modelos apresentaram um ndice de acerto de 100%. Portanto, a predi c~ao textural do solo atrav es de imagens e uma t ecnica promissora por ser limpa, barata e operacional.