Perspectiva de género y social en las STEM: La construcción de sistemas inteligentes para detección de emociones

2021 
espanolEn este trabajo se presenta como se combinan las disciplinas STEM y las Ciencias Sociales para generar una base de datos de estimulos audiovisuales con perspectiva de genero que sea capaz de entrenar un sistema inteligente para la deteccion de situaciones de peligro en Victimas de Violencia de Genero. La metodologia de seleccion de estimulos ha combinado dos procedimientos: 1) Segun criterio investigador para aquellos relacionados con los miedos filogeneticos y de aprendizaje asociativo; 2) Segun criterios basados en entrevistas en profundidad con expertos/as en violencia y validacion de contenido a traves de juezas expertas para aquellos relacionados con miedos de experiencias traumaticas de Violencia de Genero. Los resultados senalan que la combinacion metodologica mejora la seleccion de estimulos audiovisuales que forman parte de los experimentos, ajustandose mejor a las necesidades de las mujeres Victimas de Violencia de Genero. EnglishThis paper presents how STEM disciplines and Social Sciences are combined to generate a database of audiovisual stimuli with a gender perspective capable of training an intelligent system for detecting dangerous situations in women who are Victims of Gender Violence. In the methodology of stimulus selection, it has been composed of two procedures: 1) According to research criteria for those related to phylogenetic and associative learning fears; 2) According to criteria based on in‐depth interviews with experts in violence and content validation through the technique of expert judges for those related to fears that have to do with traumatic experiences of Gender Violence. The results indicate that the methodological combination improves the selection of audiovisual stimuli that are part of the experiments, better adjusting to the needs of women Victims of Gender violence.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []