Segmentação Distribuída de Imagem de Sensoriamento Remoto a partir de Banco de Dados PostgreSQL/InterIMAGE

A abordagem de classificacao baseada em objetos representa um novo paradigma no processamento de imagens de altas resolucoes espaciais, espectrais e temporais, e a construcao de objetos baseia-se na segmentacao das imagens. A analise de imagens baseada em objetos (GEOBIA - Geographic Object-Based Image Analysis) apresenta metodos capazes de explorar, alem de atributos espectrais, elementos como textura, forma ou contexto. Existem aplicacoes que buscam melhorar o desempenho computacional com solucoes sequenciais e distribuidas, ou programas como TerraView que abordam o uso de sistemas gerenciadores de banco de dados. Este trabalho propoe explorar especificacoes de aplicacoes para integrar o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) PostgreSQL/PostGIS e o classificador Object-Based Image Analysis (OBIA) do InterIMAGE Desktop para processamento de grandes imagens orbitais. O metodo apresentado e expansivel no uso da biblioteca TerraLib 5, com linguagem de programacao C++. Os experimentos realizados com as representacoes matriciais (raster) indicaram a viabilidade das aplicacoes e podem se consolidar sob a forma de processos de armazenamento e processamento da segmentacao no SGBD.