Dominant strategies to reduce patient waiting time under multiple constrained resources

Les delais d’attente pour les chirurgies non urgentes constituent un enjeu majeur de sante publique dans la plupart des pays europeens. Des initiatives de controle des temps d’attente s’appuient sur des politiques d’offre orientees vers une augmentation des capacites et des politiques axees sur la demande s’appuyant sur une priorisation des patients pour une meilleure gestion des listes d’attente. A un niveau microeconomique, des approches complementaires incluent l’utilisation de techniques de recherche operationnelle. Cet article exploite ce type de techniques pour developper des strategies de reduction des delais d’attente des chirurgies electives, pour toute specialite necessitant le recours a de multiples ressources critiques. A moyen terme, l’objectif est de determiner la meilleure politique d’admission des patients au niveau tactique. Le plan tactique des chirurgies qui en resulte est etabli sur la base d’un nombre fixe de patients determine a partir des historiques d’arrivee. Mais ce nombre differe du nombre de patients qui seront effectivement enregistres sur la liste d’attente. Le plan tactique peut alors etre ajuste en fonction des patients de la liste afin de proposer un plan operationnel des chirurgies. Nous considerons plusieurs strategies d’adaptation du plan tactique a la liste d’attente afin d’obtenir un plan operationnel des chirurgies et nous evaluons ces strategies en termes de performance hospitaliere et de satisfaction des patients. Nous definissons une nouvelle strategie qui permet une reduction substantielle du temps d’attente tout en maintenant une performance hospitaliere elevee. La performance hospitaliere est mesuree par une somme ponderee de plusieurs criteres comme les reports et les ajouts d’interventions chirurgicales, les changements du plan, les ecarts entre consommation des ressources et leur valeur cible. Les ponderations dans cet indicateur de performance sont tirees au hasard dans des intervalles specifiques de sorte a refleter un large eventail de profil d’evaluation par les gestionnaires d’hopitaux. Les resultats des simulations montrent que plusieurs strategies sont dominantes, quel que soit le profil d’evaluation. Nous identifions aussi les meilleures strategies permettant d’atteindre un delai d’attente limite.