Load Prediction in Electrical Networks using LSTM

Las series de tiempo de cargas electricas son una parte fundamental para conocer con antelacion la demanda electrica. Lo cual permite a las centrales electricas realizar las acciones pertinentes con tal de garantizar la demanda requerida. En este trabajo se propone realizar dicha estimacion con tres distintas redes neuronales (ANN, RNN y LSTM). Con la finalidad de compararlas y definir el metodo que estime de mejor manera el comportamiento de la variable en cuestion.