An Assessment Tool for Land Reuse with Artificial Intelligence Method

这份报纸集中于陆地资源消费由于城市散漫。特殊注意被给缩小区域，由经济衰落，人口统计的变化，和高失业率描绘了。在这些区域，广阔地面被放弃并且掉落遗弃。一个地理信息系统( GIS )基于多标准决定工具被介绍决定遗弃的地面的复用潜力，到调查可能的复用选择(住房，生意和贸易，工业，服务，旅游和空闲，和 绿re )，并且在地区性的规模上为一些地点再使用选择设想最好。为属性数据的成就函数被介绍基于一种多属性技术估计最好的复用选择。开发的评价工具在德国被用于一个模型区域。评价工具的应用程序使社区能知道他们遗弃的土地和他们的复用潜力的资源。关键词决定支持系统-陆地评价-地理信息系统( GIS )-持续开发-人工智能这个工作被德国联邦教育部和研究( BMBF 柏林)支持，造的联邦办公室并且地区性的计划( BBR 波恩)， Thuringia 和州的发展公司(腿)的州 Thuringia 。Dieter D。Genske 在 Wuppertal 大学和 Technische Hochschule Aachen，德国，和堪萨斯大学学习了土木工程和地质学，美国，并且在两条纪律收到了主人学位。在他在 Wuppertal 大学收到了博士学位以后，德国，他开始研究工程和环境问题，第一作为在日本京都同事的 Humboldt 研究，然后作为在 Deutsche 褐煤蜡 Technologie (DMT ) 的项目经理，德国。他包括 TU 彩色陶器，荷兰，荷兰， Ecole Polytechnique F 茅 d 茅 r 淡色啤酒 de 洛桑(EPFL ) ，瑞士，和 ETH 瑞士苏黎世在很多所大学教了。他是在环境决定的研究所的 Anthroposphere 动力学研究组的负责人， ETH 瑞士苏黎世。他当前是建筑学的研究所的一个教授并且计划，列支敦士登的大学，列支敦士登。他的研究兴趣包括持续开发和陆地管理。黄东斌从 ETH 瑞士苏黎世在环境决定研究在政策分析和计算方法上基于他的工作收到了博士学位。