Discriminador binario de imaginación visual a partir de señales EEG basado en redes neuronales convolucionales

La interfaz cerebro-m a quina (Brain-Computer Intarface, BCI, en ingl e s) es una tecnolog i a que permite la comunicaci o n directa entre el cerebro y el mundo exterior sin necesidad de utilizar el sistema nervioso perif erico. La mayor i a de sistemas BCI se centran en la utilizaci o n de la imaginaci o n motora, los potenciales evocados o los ritmos corticales lentos. En este trabajo se ha estudiado la posibilidad de utilizar la imaginaci o n visual para construir un discriminador binario (brain-switch, en ingl e s). Concretamente, a partir del registro de sen ales EEG de siete personas mientras imaginaban siete figuras geom e tricas, se ha desarrollado un BCI basado en redes neuronales convolucionales y en la densidad de potencia espectral en la banda  α (8-12) Hz, que ha conseguido distinguir entre la imaginacio n de una figura geome trica cualquiera y el relax, con un acierto promedio del 91 %, con un valor  Kappa de Cohen de 0.77 y una porcentaje de falsos positivos del 9 %