Reconnaissance visuelle : Etude de l'influence de la vision périphérique dans le cadre d'un modèle fréquentiel prédictif

2020 
Nous saisissons l'essentiel de notre environnement visuel en un seul coup d'œil, et ce independamment de sa complexite. Differentes propositions theoriques dans le domaine de la reconnaissance visuelle ont propose que cette capacite reposerait sur l'extraction du 'gist' de la scene visuelle, une premiere representation visuelle globale et rudimentaire. L'extraction du gist reposerait notamment sur l'analyse rapide des basses frequences spatiales du signal visuel, qui permettrait une categorisation assez grossiere de la scene et des objets qui la composent. Cette premiere representation de la scene permettrait par ailleurs de declencher des mecanismes predictifs qui guideraient dans un second temps une analyse visuelle plus minutieuse et detaillee. Ce cadre theorique, que nous avons formalise dans cette these sous le nom de modele frequentiel predictif, rend compte d'un grand nombre de resultats empiriques. Dans l'ensemble, les travaux a l'appui de ce modele se sont concentres sur la reconnaissance visuelle de petits stimuli presentes en vision centrale. Or, l'acuite visuelle diminue drastiquement avec l'excentricite retinienne si bien qu'une grosse part du signal en basses frequences spatiales provient de la vision peripherique. Dans ce travail de these, nous avons teste l'hypothese selon laquelle l'information de basse resolution spatiale extraite en vision peripherique influence les traitements realises en vision centrale. Dans une premiere serie d'experiences, nous avons observe que la categorisation de stimuli visuels complexes (de type objets ou scenes) presentes en vision centrale peut etre amelioree et/ou acceleree lorsque l'information visuelle peripherique est semantiquement congruente par rapport a lorsqu'elle est incongruente. Dans une seconde serie d'experiences, nous avons etudie les consequences d'une perte de vision peripherique sur les traitements realises en vision centrale. Nous avons pour cela teste des patients atteints d'un glaucome. Cette pathologie ophtalmique affecte en particulier la retine peripherique et represente ainsi un bon modele pathologique d'un systeme dans lequel la vision peripherique a moins d'importance. Nous avons observe que ces patients presentaient un deficit pour categoriser des petites scenes presentees en vision centrale, alors meme que leur sensibilite retinienne etait preservee pour cette region du champ visuel. Ce dernier resultat suggere que la perte de vision peripherique causee par le glaucome desorganise les mecanismes predictifs et perturberait ainsi la reconnaissance visuelle de maniere globale, meme en vision centrale. L'ensemble de ces travaux de these nous permettent de conforter et preciser le modele frequentiel predictif tout en soulignant l'importance de considerer la vision peripherique dans les modeles de reconnaissance visuelle.
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